应方立
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博士,讲师，硕导，兼职博导 |
个人简介
应方立 博士 (Github profile：fangli-ying.github.io) 华东理工大学信息科学与工程学院计算机系讲师，华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室研究员，清迈大学ICDI数字创新研究院访问学者，国家工程实验室商业智能与可视化研究中心研究员，华理金融大数据研究中心区块链技术研究员，主要从事生物反应器智能化，深度图像处理，地理信息与商业大数据数据可视化等计算机交叉领域研究。参与主持多个省部级项目，产品授权发明专利10项，其中多年参与智能化生物反应器分析系统研发，实现生物反应器智能化软件，并成功应用于国内众多药企生物制药；在国际顶级人工智能期刊和学术会议，如IEEE TMM，Nerual Computing and applications， ICEM等发表多篇学术论文，其中在领域著名ACM SIG国际学术会议中获得过最佳演讲论文奖，获ESRI学者称号等，毕业后曾担任过联合国世界银行大数据专家，负责海量数据可视化和发布工作。
研究方向
主要方向包括：
计算机视觉
量化金融交易
智能化生物工程
主要的课题研究内容
Reinforcement Learning for Portfoilo Management
Few-shot Image generation
Video Summarization
Image Quality Assessment
在审论文呢
Irina Lebedeva, Fangli Ying*, Yi Guo, Taihao Li, "GAN Semantics for Personalized Facial Beauty Synthesis and Enhancement"
近期发表
Aniwat Phaphuangwittayakul, Fangli Ying*, Yi Guo, Guohui, Surachai Santisookrat, "Adaptive Adversarial Prototyping Network for Few-Shot Prototypical Translation". Journal of Visual Communication and Image Representation 2023 (CCF C类期刊，SCI在线发表，if=2.887)[pdf]
Aniwat Phaphuangwittayakul, Fangli Ying*, Yi Guo, Liting Zhou, Nopasit Chakpitak, "Few-shot image generation based on contrastive meta-learning generative adversarial network". , 1-14, The Visual Computer 2022 (CCF C类期刊，SCI在线发表，if=2.601)[pdf]
Lebedeva, I.,F. Ying*, Guo, Y.* "Personalized facial beauty assessment: a meta-learning approach", The Visual Computer , (2022). (CCF C类期刊，SCI在线发表，if=2.601) [pdf]
Lebedeva, I., Guo, Y.* & F. Ying, "MEBeauty: a multi-ethnic facial beauty dataset in-the-wild", Neural Computing and Application, Jun. 2021, 195, pp. 116595. (CCF B类期刊，SCI在线发表，if=5.606) [pdf][code]
A.Y., Phaphuangwittayakul, A.#, Yi G., F. Ying#, "Fast Adaptive Meta-Learning for Few-shot Image Generation", IEEE Transaction on Multimedia, Nov. 2021, 124, pp. 308-314. (CCF B类期刊，SCI在线发表，if=5.452) [pdf][code]
A. Phaphuangwittayakul, Y. Guo, F. Ying*, "An optimal deep learning framework for multi-type hemorrhagic lesions detection and quantification in head CT images for traumatic brain injury", Applied Intelligence, Dec. 2021, 209, pp. 106478. (CCF B类期刊，SCI收录，if=5.086) [pdf]
A. Phaphuangwittayakul#, Y. Guo, F. Ying#, W. Xu and Z. Zheng, "Self-Attention Recurrent Summarization Network with Reinforcement Learning for Video Summarization Task," in 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China, 2021 pp. 1-6. （CCFB类会议） [pdf][code]
Dawod, A.Y.#, Phaphuangwittayakul, A.#, F. Ying#, Angkurawaranon S., Chakpitak N., Adaptive Slices Brain Hemorrhage Segmentation based on SLIC Algorithm, In 2020 17th Engineering Letter, 2020（EI数据库）
Lebedeva, I; Guo, Y; F. Ying Transfer Learning Adaptive Facial Attractiveness Assessment Journal of Physics: Conference Series; Bristol Vol. 1922, Iss. 1, (May 2021).（EI数据库）
Note: * indicates the corresponding author. # indicates equal contribution.
Academic service
组织方
审稿
项目列表
国家重点研发计划, 03.2021-至今, 生物反应器工程国家重点实验
深度强化学习与投资组合, 06.2021-至今, 华东理工大学商学院
南京西路智慧商圈, 06.2017-02.2019, 国家工程实验室大数据交易与流通
智能对话生成与英语在线教育 , 09.2020-06.2021, 某AI智能教育app
智能化客服对话质检机器人, 05.2016-02.2017, 某电商服务平台
授课与指导
博士指导学生
A.Y., Phaphuangwittayakul Ph.D. Thesis: Deep Generative Models for Few-Shot Image Generation and its Applications
Irina Lebedeva Ph.D. Thesis: Computational Facial Attractiveness: Assessment and Synthesis in Generic and Personalized Scenarios
授课
- 2014-2016, 信息安全（研究生）, 计算机科学导论（本科生）, 人工智能原理及其英语（成教）
- 2016-2018, 图像处理与计算机视觉（本科生，艺术生）, 多媒体技术（成教）,嵌入式系统原理（本科生） 认知实习（本科生）
- 2018至今, 电路原理及其应用，Introduction to logic design， Introduction to writing and comunication (1 class)