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欢迎来到《深度学习原理及其应用》
深度学习基础
1.深度学习基础
视觉基本任务
1. 目标检测简介
2. 数据探索
3. 数据预处理
4. RetinaNet
5. Faster R-CNN
6. YOLOv8 追踪计数
7. References
深度生成模型
1. 生成对抗网络（GAN）简介
2. 数据探索
3. GAN
4. pix2pix
Variational Autoencoder（未完成）
5. References
序列模型
1. Time Series 时间序列简介
2. EDA
3. 数据预处理
4. LSTM
5. CNN-LSTM
自然语言处理
1. NLP模型简介 (Introduction to NLP Model)（未完待续）
图表示学习
6. 图理论基础 （未完待续）
Index
